In der Einführung von Akustikbüchern und Literatur werden wir Bücher vorstellen, auf die sich unsere F & E -Vertreter immer beziehen, und auf Papiere, die Aufmerksamkeit erregen.
Die Links zu den eingeführten Büchern und Literatur werden ebenfalls veröffentlicht. Bitte verwenden Sie sie, wenn Sie interessiert sind.
Francis Rumsey
"Audioverarbeitung - Lernen aus Erfahrung"
(Japanische Übersetzung "Audiosignalverarbeitung -Lernen aus Erfahrung")
Journal of AES, Feature -Artikel
Band 69, Nummer 5, Mai 2021
Seite.361-365
https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=21041
Schlüsselwörter: Audiosignalverarbeitung, maschinelles Lernen, Audio -Technologie
"Audioverarbeitung - Lernen aus Erfahrung"
(Japanische Übersetzung "Audiosignalverarbeitung -Lernen aus Erfahrung")
Journal of AES, Feature -Artikel
Band 69, Nummer 5, Mai 2021
Seite.361-365
https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=21041
Schlüsselwörter: Audiosignalverarbeitung, maschinelles Lernen, Audio -Technologie
"Ich freue mich über die Zukunft der Audiosignalverarbeitung!"
Das sind meine Gedanken, wenn ich diese Literatur lese.
Diesmal gibt es in New York in den USA ein Hauptquartier mit etwa 20.000 Mitgliedern von Experten, Forschern und Universitätslehrern für Audio- und Akustik -Technologie auf der ganzen Welt und hat eine Niederlassung in Japan. Feature Artikeln des Journal Journal of Audio Engineering Society (JAES), veröffentlicht von AES (Audio Engineering Society), einer internationalen Vereinigung.
Dieser Artikel ist ursprünglich Professor der Surrey University in Großbritannien und derzeit Berater technischer Gewinner von Jaes. Der von ihm geschriebene Übersichtsartikel soll ein Thema aufnehmen und die neuesten AES -Beitragspapiere in Bezug auf sie vorstellen, und die Trends und Zukunftsaussichten im Themenbereich sind gut organisiert und recherchieren und entwickeln Audio -Technologie. .
Der diesmal erwähnte Artikel konzentriert sich auf die Verarbeitung von Audiosignalen, da der Titel "Audioverarbeitung" besagt. Kopfhörer und Kopfhörer verwenden die Verarbeitung von Audiosignalen wie Equalizer und aktive Rauschunterbrechung, sodass Sie möglicherweise bekannt sind. In den letzten Jahren wurde die Technologie erforscht und entwickelt, um verschiedene Merkmale in Audiosignalen zu erlernen, und wechselt automatisch Parametertabellen, die Gewinne, Verzögerungen und Filtereinstellungswerte enthalten. Zum Beispiel wird das Volumen des Audiosignals des Multi -Channel in Echtzeit analysiert, und die Parametertabellen werden automatisch auf den Effekt umgestellt, der zu jeder Szene übereinstimmt, z. Theater ist immersiv. Die Technologie der Analyse von Audiosignalen wird immer wichtiger, um die Auswirkungen zu maximieren. In diesem Artikel wurden einige Arbeiten zur Technologie zur Analyse von Audiosignalen eingeführt, und es ist ein Muss, wenn die Möglichkeit einer Audiosignalverarbeitung gelesen wird.
Können Sie übrigens die Tonquelle der Live -Aufnahme und der Studioaufnahme erkennen? Vielleicht können viele Menschen hören und unterscheiden. Worauf verlassen Sie sich also? Als Antwort auf die Frage gibt es viele Antworten, "aus dem Nachhall der Stimme" und "irgendwie aus dem Gefühl des Klangs". Indem Sie die Maschine diese Diskriminierung lernen lassen, können Sie Live -Aufnahmen und Studioaufnahmen unterscheiden.
Worauf verlassen Sie sich? Mit anderen Worten, welche Eigenschaften wissen die Menschen und was sind sie? Was soll ich tun, um das Diskriminierungsergebnis zu verwenden, um eine effektivere Signalverarbeitung durchzuführen? Es ist auch wichtig, darüber nachzudenken, welche Art von Zustand ideal ist, und den Zweck als Wurzel festlegen.
Ich bin der Meinung, dass es interessant ist, die Diskriminierungsstandards dieser Menschen mit Maschinen zu lernen.
Ich selbst habe eine erfolgreiche Erfahrung in der Analyse der Filmszene aus dem Audio -Signal des Multi -Channel, der automatisch den Soundfeldeffekt erzeugt, der der Szene entspricht, die Kraft des gesamten Films verbessert und das Eintauchen in das Heimkino erhöht ist ein großartiges Gefühl für die Kombination aus maschinellem Lernen und Audiosignalverarbeitung.
Ich denke, dieser Artikel, der es Ihnen ermöglicht, die aktuelle Situation und die Zukunftsaussichten für die Verarbeitung von Audiosignalen zu kennen, um Ohrhörer und Kopfhörer attraktiver zu machen, kann sehr nützlich sein.
Shake
